项目简介
Sahara AI 是一个以「去中心化、数据主权、共享收益」为核心理念的区块链 AI 生态。它把人工智能的开发、训练、部署全生命周期搬到链上,用开放协议取代传统闭源模式,让任何个人或小型团队既能贡献数据、算力,也能得到可验证的回报,实现真正的 AI 民主化。
路线图梳理:现在到哪一步了?
- 2024 Q3:Sahara AI Marketplace 启动内测,支持首批知识库协作。
- 2024 Q4:Sahara Chain 测试网上线,开发者可接入 API 与 SDK 体验。
- 2025 Q1:主网上线,支持完全去中心化的 AI 推理与训练。
- 2025 Q2:Sahara AI Agent 登场——可自主调用链上数据完成复杂任务。
👉 想在测试网阶段先人一步?关注官方动态,立刻查询抢先通道。
诞生背景:为什么必须去中心化
在 Web2 时代,少数巨头垄断算力、模型与用户数据,贡献者常常拿不到应有的分成。Sahara AI 认为,“数据即劳动”应当被承认并计价:无论是上传高质量标注,还是贡献微调代码,都能在链上留下不可篡改的贡献记录,并直接分享到模型收益。这不仅打破垄断,也降低了 AI 创新的门槛。
核心优势:为什么选择 Sahara AI
- 所有权确权
每一行数据、每一个模型权重都通过 NFT 封装,链上时间戳自动完成版权登记。 - 即插即用的 AI 工具
提供 Python SDK、RESTful API、无代码拖拽界面,开发者 5 分钟即可上线专属模型。 - 协作经济循环
用户贡献数据 → 开发者训练模型 → 企业调用推理 → 收益回流贡献者,全程自动结算,无需人工干预。
技术架构:双分层设计
执行层
- 高速并行计算:采用 LoRA 等低秩自适应技术,让分散节点也能跑出大模型级性能。
- 隐私计算:同态加密 + 联邦学习,确保原始数据永不离开本地节点。
- 可追溯归属:数字水印+默克尔证明,随时验证“这段数据出自谁”。
应用层
- Sahara ID:链上声誉系统,积分与真实贡献挂钩,防止刷量。
- 数据市集:企业已可在此发布标注需求,普通用户接单即可获得积分或 USDT 结算。
- 知识代理(KA):封装好的 AI 小程序,一键 fork,拖拽私有数据即可二次调参。
- 知识重构引擎:自动融合多个小型模型,生成更强大的联邦大模型。
经济模型:五个角色如何赚钱
- 知识消费者:用代币购买推理服务(成本通常比传统云厂商低 30–50%)。
- 知识提供者:出售高质量数据或标注,实时结算,无需平台抽成。
- 知识开发者:训练模型上架 Marketplace,每次调用都抽成 5–10%。
- 节点运营商:质押代币提供 GPU 算力,赚取区块奖励 + 网络费。
- 验证者:质押并校验数据合法性,恶意节点会被扣减保证金。
团队与融资
联合创始人
- Sean Ren:南加州大学教授,2019 MIT TR35、三星年度 AI 研究员。
- Tyler Zhou:前 Binance Labs 投资总监,操刀过 20+ 顶级项目。
融资历程
- Seed:600 万美元(Polychain 领投,红杉、Samsung Next 跟投)。
- Series A:4300 万美元(Binance Labs、Pantera、Polychain 领投,三星战投等)。
总融资 4900 万美元,用于扩容 100+ 技术研发人员,并部署更多高端 A100/H100 算力池。
空投与早期参与指南
项目尚未发行代币,但官方已开启 “Sahara Social” 任务体系:
- 在 Galxe 平台连接以太坊钱包
- 完成关注、转发、答题等任务 → 获得忠诚度积分(单账号上限 100 分)
- 积分类似早期白名单,未来代币空投或按积分加权分配
参与入口通常在内测社区置顶帖,全过程零 gas、零门槛。
风险与挑战
- 数据质量参差
项目正引入动态声誉衰减机制,低评分用户收益自动下滑。 - 版权合规
每条数据在上链前都需完成零知识声明,确认无侵权。 - 高性能瓶颈
通过分片 + 二层计算通道,将隐私计算延迟压缩到毫秒级。
FAQ
Q1:完全没有技术背景,也能在 Sahara AI 上赚钱吗?
A:可以。用户只需上传合法数据集或通过无代码界面标注图片、文本,即可获得平台代币奖励。
Q2:在 Sahara 部署的模型会被别人抄袭吗?
A:不会。原文数据与权重加密存储,只开放推理接口;任何人 fork 模型都必须重新训练,且声誉分不足无法获得完整参数。
Q3:如何保证数据不被审查或下架?
A:链上存储 + IPFS 分布式备份。只要满足零知识声明并通过社区监管,内容即永久保留。
Q4:算力节点需要质押多少代币?
A:按机型差异,GPU 节点最低 1000 枚平台代币;若恶意离线,系统将扣除质押的 5% 作为惩罚。
Q5:有无合规顾虑?
A:Sahara AI 已在美国、新加坡设立法律实体,遵循当地数据流通通则,企业级用户可签署额外 DPA 数据处理协议。
Q6:未来令牌经济学的通胀率是多少?
A:白皮书设计首四年 6% 通胀,后逐年递减至 2%,并与真实算力需求挂钩,实现供需平衡。
结语
Sahara AI 切中的痛点并非“有没有更强大的模型”,而是“AI 价值如何公平分配”。当训练成本被打散到全球节点、收益通过链上智能合约自动派回,个人第一次拥有与大厂同场竞技的机会。尽管去中心化 AI 仍在早期,但 Sahara AI 已拿出可落地的技术集合、合理的代币激励矩阵以及重量级资本背书。下一步,等你入场。